面试常问问题复习 (二)

1. 推荐系统中的评价标准，准确度，AUC，召回率等

2. RF 和 xgboost 的区别，怎么选特征，判断特征重要度，RF 的层数和深度

3. 工业推荐系统架构，召回阶段的责任，多路召回，利用 FM 模型做统一的召回模型

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4. RNN ,LSTM, GRU 等详细结构和公式推导

5. GBDT 推导，再来一遍

6. Xgb,lr,gbdt,rf 优缺点，适用场景

7. 阅读下面

链接

链接二

8. 关于 DeepFM 和 Youtube 做召回的笔记

王喆的学习笔记