深度学习调参总结

10-28

推荐系统迭代

10-28

Logistic Regression 适用性

10-28

ML_DL 中样本不均衡问题处理方式

10-28

梯度下降法及其理解

10-28

机器学习之交叉验证

10-28

CTR 预估算法之 LR

10-28

CTR 预估算法之 FM_FFM

10-28

ALS 算法

10-23

embedding技术在推荐中的应用

10-22