神经网络优化算法：Dropout、梯度消失 _ 爆炸、Adam 优化算法，一篇就够了！

11-08

强化学习 (Reinforcement Learning) 中的 Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

11-08

迁移学习 (Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)

11-08

白话 -- 长短期记忆 (LSTM) 的几个步骤，附代码！

11-08

三步理解 -- 门控循环单元 (GRU)，TensorFlow 实现

11-08

通俗易懂 -- 循环神经网络 (RNN) 的网络结构！(TensorFlow 实现)

11-08

CNN-- 卷积神经网络从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的理解 (CIFAR10 分类代码)

11-08

一看就懂的 K 近邻算法 (KNN)，K-D 树，并实现手写数字识别！

11-08

K-Means(K 均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！

11-08

从似然函数到 EM 算法 (附代码实现)

11-08